Stanowisko: Spark / Data Lakehouse Developer
Lokalizacja: Remote work
Forma zatrudnienia: B2B
Wynagrodzenie: 1400 netto/dzień (B2B)
O projekcie
Poszukujemy doświadczonego inżyniera danych do zespołu Data Platform dla jednego z naszych klientów z sektora finansowego. Projekt polega na rozwijaniu zaawansowanej architektury danych. Skupisz się na projektowaniu rozwiązań rekoncyliacji danych w warstwie ODS oraz budowie nowoczesnego środowiska Data Lakehouse. Praca zdalna, wizyta w biurze we Wrocławiu 1 dzień w miesiącu.
Twój zakres obowiązków
Projektowanie i implementacja rozwiązań rekoncyliacji danych w warstwie ODS opartej o MongoDB.
Synchronizacja danych z systemami źródłowymi.
Budowa i utrzymanie warstw danych w architekturze Data Lakehouse (Delta Lake, Apache Iceberg, Hudi).
Przetwarzanie danych od warstwy surowej po warstwy prezentacyjne (curated, silver, gold).
Czego oczekujemy
Minimum 4 lata komercyjnego doświadczenia w pracy z Apache Spark w środowiskach produkcyjnych.
Praktyczna znajomość PySpark, Spark-SQL, DataFrames oraz Structured Streaming.
Doświadczenie w pracy z MongoDB, w tym modelowanie dokumentowe, indeksowanie oraz użycie Spark Connector.
Praktyczna znajomość Apache Iceberg, zarządzanie tabelami wersjonowanymi oraz optymalizacja zapisów.
Znajomość narzędzi CI/CD, w szczególności Jenkins do automatyzacji wdrożeń.
Doświadczenie z narzędziami monitoringu takimi jak Prometheus i Grafana.
Znajomość metodyk zwinnych (Scrum, Kanban) oraz narzędzi Jira i Confluence.